目前我國約有1500萬輛載貨汽車，3000多萬名貨車司機。在面對人們種種的“質疑”的同時，還要面對繁重的運輸壓力和微薄的工資。可是他們的生存狀況卻鮮有人關心。對此，以實時感知技術為物流生態提供全程數據服務的G7，基于平臺超過30萬車輛，13萬+條貨運路線，每天400萬次觸發車輛事件等數據，發布了《中國物流大數據報告——貨車司機篇》（以下簡稱大數據報告），旨在揭秘貨車司機生存狀況，并通過貨車司機來讓大家進一步了解中國貨運市場，最終以數字化的方式幫助中國物流行業創新發展。

一、成本問題——高水平駕駛習慣每年可省3285升燃油！

司機駕駛性格分析

人們普遍認為大貨司機是“馬路終結者”，是道路上人人“避而行之”的頭號人選，“暴躁”、“易怒”、“偏激”等詞語常常是他們的標簽。可事實真是如此嗎？為此，G7通過分析平臺上貨車司機的超速、急加速、急剎車等駕駛行為數據，發現貨車司機將近90%的貨車司機開車并不暴躁，穩重型貨車司機占67.7%，溫和型貨車司機占21.4%，而暴躁型貨車司機占比僅為10.9%。與之相比的北上廣35%的私家車司機都自稱有“路怒癥”，占比可所謂是貨車司機的3倍之多！

貨車司機油耗數據

良好駕駛習慣除了能體現司機自身性格特點之外，更能體現燃油的消耗與成本的節約。報告顯示，與行業平均水平相比，駕駛行為最好的貨車司機每千公里可節省油耗30升，一年約為3285升。以每升燃油6元計算，一年可節約近19710元。若轉換成電能，可供1個北京市民使用12年半之久！倘若中國1500萬輛載貨汽車全部由這樣的優秀司機駕駛，一年節省的柴油可供北京居民8年的生活用電量！

更為重要的是，據統計，油耗大約占公路運輸物流成本的26%，為所有成本構成中最高。 對于各大物流公司來說，如何降低油耗永遠是車隊管理的重中之重。通過實際應用的數據顯示，G7智能管車通過改善貨車司機駕駛行為、優化車隊管理運營模式，一年可使車輛運營成本平均下降20%。

二、安全問題——駕駛疲勞因素首當其沖！

貨車司機疲勞駕駛數據

眾所周知，長途貨運司機長期處于持續高強度工作狀態，路程的遙遠和身體的疲憊成首要安全問題。大數據報告顯示，貨車司機疲勞駕駛高位時間段為午后與凌晨，合計占比高達60%！而下午四點-五點是貨車司機疲勞駕駛最嚴重的時段，這剛好是司機中午出發后連續駕駛4個小時的時間點。

即使安全問題越來越多的被擺在人們面前，但是目前行業內還沒有完善的辦法來具體識別司機是否處于疲勞駕駛狀態，根據我國的“道路安全交通法”規定，不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少于20分鐘的行為，可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲勞駕駛的情況，G7最新研發的人臉識別技術能夠通過分析監控視頻中司機的面部表情，來判斷司機是否處于疲勞駕駛狀態，其預警效果將有效監督貨車司機的疲勞駕駛行為，進而減少事故的發生。